Track 4: FastAPI / Full Stack Web

这条线解决的是：

• 怎么把后端 API 真正做出来
• 怎么让前端和后端真实联动
• 怎么把认证、数据库、CRUD、部署这些基础能力接起来

如果你想从“会写一点 Python”走到“会做一个完整 Web 应用”，这条线很适合你。

为什么这条线对你现在很重要

你前面学的很多 AI 项目，本质上都需要产品外壳：

• 后端 API
• 用户系统
• 前端页面
• 数据存储
• 部署

如果这些不会，你就很容易一直停留在 notebook、脚本、demo。

而 FastAPI + 前端 这条线，会把你从“会跑 AI”推进到“会做产品”。

推荐入口

第一站直接用这个项目：

1. full-stack-fastapi-template

原因很直接：

• 它不是玩具 demo
• 它是 FastAPI 官方组织下的全栈模板
• 后端、前端、数据库、认证、Docker 都是完整链路

这条线最该学的东西

1. 后端结构

你要知道：

• API router 怎么拆
• schema 和 model 怎么分
• service / crud / db session 怎么接

2. 前后端联动

你要知道：

• 前端怎么调后端 API
• token 或 session 怎么传
• 表单提交以后数据怎么流到数据库

3. 用户系统

几乎所有真实产品都绕不开：

• 登录
• 注册
• 权限
• 用户数据隔离

4. 部署和环境

你要知道：

• 本地开发怎么跑
• Docker 为什么存在
• 数据库和应用怎么一起启动

最小能力目标

学完这条线，你至少应该能自己做出一个很小但完整的 Web 应用，例如：

• 一个学习计划管理器
• 一个刷题笔记系统
• 一个文档问答前后端小产品

最小要求：

• 有前端页面
• 有 FastAPI 后端
• 有数据库
• 有至少一个真实的 CRUD 流程

第一轮不要急着做的事

先别急着追这些：

• 微服务
• 很复杂的权限系统
• 很重的前端状态管理
• 一堆第三方登录接入

第一轮重点是先把完整链路打通。

这条线的完成标准

做到下面这些，才算真正入门：

• 你能解释前端请求是怎么走到数据库的
• 你能自己加一个新 API 和对应页面
• 你能处理一个最基础的登录态
• 你能在本地把全栈系统跑起来

建议产出

学这条线时，最适合你的最终产出是：

• 一个给自己用的小产品

比如：

• 学习任务看板
• AI 学习资料管理器
• 做题记录和复盘工具

这样你学到的不是“模板”，而是完整产品链路。