title: “7-Day Plan: rag-from-scratch”

7-Day Plan: rag-from-scratch

对应项目：

• 项目导学页
• 原仓库: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

目标

7 天后你应该能：

• 跑通一个最小 RAG notebook
• 解释 retrieval -> context -> answer 主链路
• 自己改一个小参数并观察结果

Day 1

任务：

• 读 README
• 浏览仓库结构
• 记录这个项目在教什么

产出：

• 一段 5 句以内总结

Day 2

任务：

• 安装依赖
• 打开最基础 notebook
• 跑通到第一次生成答案

产出：

• 一张截图或一段运行记录

Day 3

任务：

• 只盯 retrieval 部分
• 看输入 query 如何变成检索结果
• 记录 top-k、chunk、embedding 的角色

产出：

• 一张最小流程图

Day 4

任务：

• 只盯 generation 部分
• 看上下文如何进 prompt
• 看回答为什么依赖检索结果

产出：

• 一段自己的中文解释

Day 5

任务：

• 改一个小参数
• 比如 chunk 大小、top-k、prompt 模板中的一句话
• 重新运行并比较变化

产出：

• 一张“改动前后对比表”

Day 6

任务：

• 换成你自己的一个小文档
• 跑一个最小自定义例子

产出：

• 一个你自己的 query + answer 示例

Day 7

任务：

• 回头总结整个项目
• 写出这个仓库最值得你保留的 3 个点
• 写出你下一步最想补的一层

产出：

• 一页复盘笔记

完成标准

• 你不再把 RAG 理解成黑盒
• 你能解释最小链路
• 你手上已经有一个自己的最小例子