AI Projects Self-Study Hub
这套文档是给你自己自学用的，不是课程官网，也不是仓库翻译。
目标只有一个：
- 让你知道这些项目分别在教什么
- 让你知道先做哪个、后做哪个
- 让你每次打开一个仓库时，知道第一步该干什么
怎么用这套文档
建议不要同时开 8 个仓库乱看。
正确方式是：
- 先选一条学习主线
- 在这条线里按顺序做项目
- 每个项目先完成“最小复现”
- 第二遍再改代码、换数据、做自己的版本
三条主线
1. RAG / Retrieval Systems
适合你如果现在最想做：
- 企业知识库问答
- 检索增强生成
- 多步搜索与 deep research
入口：
2. LLM From Scratch
适合你如果现在最想搞懂：
- tokenizer
- transformer
- pretraining
- 小模型从零训练
入口：
3. Alignment / Agent RL
适合你如果已经有一点 LLM 基础，想继续学：
- SFT
- preference optimization
- GRPO
- agent reinforcement training
入口：
推荐顺序
如果你是第一次系统做这类项目，建议按这个顺序：
- LangChain rag-from-scratch
- Complex RAG Guide
- RAG Techniques
- DeepSearcher
- MiniMind
- Stanford CS336
- ModelAlignmentFromScratch
- OpenPipe ART
为什么这样排：
- 前 4 个先把 RAG 做实
- 中间 2 个补齐“模型本体”理解
- 最后 2 个进入 alignment 和 agent RL
项目一句话定位
| 项目 | 一句话定位 | 难度 |
|---|---|---|
| rag-from-scratch | 最适合入门 RAG 主链路的实践仓库 | 低 |
| complex-RAG-guide | 把 RAG 从 demo 拉到更复杂流程 | 中 |
| rag_techniques | RAG 技术手册和实验集 | 中 |
| deep-searcher | 更接近产品化 deep research / private data search | 中高 |
| minimind | 小模型从零训练的低门槛入口 | 中 |
| CS336 | 系统学习 language modeling from scratch | 高 |
| ModelAlignmentFromScratch | 从 SFT 到 EI / GRPO 的手写实现 | 高 |
| OpenPipe ART | 面向多步 agent 的强化训练框架 | 高 |
如果你不知道从哪条线开始
你想先做应用
先走 RAG：
你想先打基础
先走 LLM from scratch：
你已经做过一些 RAG 或小模型训练
再走 alignment：
推荐学习节奏
轻量版
- 每周 3 天
- 每次 60 到 90 分钟
- 适合稳步推进
冲刺版
- 每周 5 到 6 天
- 每次 2 到 3 小时
- 适合想在 1 到 2 个月打出一条完整主线
每个项目怎么做
不要一上来就“看懂全部代码”。
统一按下面流程：
- 看这份导学页
- 打开原项目 README
- 跑通最小 demo
- 只改一个局部模块
- 写你自己的总结
建议每做完一个项目，都回答这 4 个问题：
- 这个项目核心解决什么问题
- 它的最小可运行链路是什么
- 它和上一个项目相比多了什么
- 如果让我自己重写，我先重写哪一层
项目索引
- DeepSearcher
- DeepSearcher 7-Day Plan
- MiniMind
- MiniMind 7-Day Plan
- Complex RAG Guide
- Complex RAG Guide 7-Day Plan
- rag-from-scratch
- rag-from-scratch 7-Day Plan
- RAG Techniques
- RAG Techniques 7-Day Plan
- OpenPipe ART
- OpenPipe ART 7-Day Plan
- ModelAlignmentFromScratch
- ModelAlignmentFromScratch 7-Day Plan
- Stanford CS336
- Stanford CS336 7-Day Plan
第二层内容
如果你已经确定要开始做，不只是浏览导学页，那就直接进入每个项目的 7-Day Plan。
这些计划的目标是：
- 每天只做一小块
- 不让你陷入“今天又不知道该干什么”
- 每天结束都有明确产出
推荐进入方式：
- 先读对应项目导学页
- 再打开对应
7-Day Plan - 照着每天任务推进
第三层内容
如果你已经学完一轮，想检查自己到底有没有真的掌握，再做这一层：
使用方式：
- 不看原文档，先自己答
- 能口头解释的题，不要只写关键词
- 做完后再回去查漏补缺
第四层内容
如果你做完自测后想核对思路，再看这一层：
建议顺序：
- 先独立做题
- 再对照答案
- 把不会的点写回自己的笔记
你真正的目标
不是“收藏这些 repo”。
而是做到这三件事：
- 你能独立复现一个最小 RAG 系统
- 你能讲清楚一个小语言模型从 tokenizer 到训练的主流程
- 你能区分 pretraining、SFT、GRPO、agent RL 分别在解决什么问题